Já todos usamos Sentinel-2! E agora?

O título promete mais do que de facto é! Efetivamente já muitos dos nossos utilizadores utilizam imagens Sentinel-2 nas suas tarefas, dentro das suas Organizações. Mas sabemos que este é um tópico que passa ao lado de muitos daqueles que utilizam a tecnologia Esri. E muitos utilizam conteúdos de Sentinel-2 sem os utilizarem dentro do contexto da tecnologia Esri. Vamos ver cada um dos casos.

Comecemos pelo início da história. Em 2015 a Agência Espacial Europeia lançou o primeiro satélite da constelação de satélites. Hoje em dia os satélites cobrem em média todos os locais do planeta numa média de 5 em 5 dias (mesmo que por vezes as nuvens atrapalhem o uso destas imagens).

E para que fins serve? Cada vez mais as imagens de Sentinel-2 são utilizadas para dar resposta a muitos dos desafios societais e ambientais, como sejam as Alterações Climáticas, a gestão de Recursos Naturais, a monitorização de fenómenos meteorológicos extremos, acompanhamento do desenvolvimento urbano, monitorização de culturas agrícolas e florestais, entre outros.

Para a os que já viram estas imagens, a utilização acontece maioritariamente em 3 das 13 bandas que este conjunto de satélites recolhe. Surpreendido? Veja a lista a seguir:

A primeira pergunta que deve fazer-se é se apenas precisa de ver a evolução das imagens ao longo do tempo como se tratasse de uma imagem aérea, ou se quer ir além disso. Se o seu objetivo é apenas ver mudanças ao longo do tempo, correr ferramentas de deteção de alterações, entre outros, pode-se focar apenas nas bandas 2, 3 e 4, mas saiba que está a perder o melhor destas imagens. Já agora é importante que saiba que com estas imagens a melhor resolução espacial que obtém é mesmo 10 metros (ao contrário dos Ortofotos, normalmente com a resolução de 50 centímetros ou menos). 

Se quer ir além das três bandas, deve reconhecer não só o que pretende avaliar, mas também conhecer a resolução espacial de cada banda. Assim, saiba que apenas a Banda 8 (infra-vermelho próximo) também é 10 metros, todas as restantes bandas encontram-se com resoluções de 20 e 60 metros. A resolução é ainda assim suficiente para um grande número de aplicações:

E não é preciso ser um especialista. Saiba que pode tirar partido de renderizações pré-calculadas e que em segundos dão resposta aos seus desafios.

Vamos agora aos que já conhecem tudo sobre Sentinel-2, mas que o fazem fora do ecossistema aplicacional Esri. Comecemos pela grande vantagem: já não precisa de passar o tempo a descarregar imagens, utilize-as como serviços, dentro dos seus projetos SIG!

O Sentinel-2 é parte integrante do ArcGIS Living Atlas of the World e acessível por todas as componentes da tecnologia Esri. O ArcGIS Atlas of the World é um enorme repositório de informação geográfica, com curadoria da Esri. Assim cada vez que já existe uma nova imagem de Sentinel-2 em qualquer parte do Mundo, ela fica atualizada num serviço geográfico, que guarda o histórico das 13 bandas, para os últimos 14 meses. Mas não serve apenas para visualizar! Sobre esse serviço pode correr análises e criar a sua própria combinação de bandas, seja para avaliar o vigor da vegetação ou para avaliar a quantidade de água no solo.

Assim, esteja dentro do ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Field Maps, ArcGIS Enterprise ou qualquer outra componente de tecnologia Esri, pode fazer uso das imagens de Sentinel-2. Se por exemplo o seu objetivo for apenas ver as imagens e correr algumas renderizações pré-calculadas, basta que consulte o Sentinel Explorer. Aqui além de consultar os 14 meses de imagens anteriores, pode também utilizar algumas ferramentas simples:

- Swipe (permite interativamente comparar duas épocas diferentes ou por exemplo comparar a imagem Sentinel-2 com um Mapa Base)

- Mask (permite interativamente identificar valores em áreas a definir na imagem, que levam à segmentação de objetos ou de fenómenos, baseados em índices base: vegetação, solos, água, áreas ardidas, urbano, etc)

- Change Detection (permite interativamente calcular a alteração entre duas épocas diferentes, incluindo em áreas a definir na imagem)

- Identify (permite interativamente escolher um pixel e avaliar a resposta espectral do mesmo e criar o respetivo scatter plot)

E no final, se chegar à conclusão que a análise que realizou é útil para outros colegas, poderá partilhar a análise que fez através do ArcGIS Online ou do ArcGIS Enterprise, de forma otimizada.

Se já é experiente é tempo de tirar ainda mais partido da utilização do Sentinel-2 dentro da plataforma ArcGIS.

Sabia que a Esri disponibiliza produtos derivados do Sentinel-2 e pacotes de dados pré-treinados para aplicar ferramentas de GeoAI sobre os dados de Sentinel-2?

No ArcGIS Atlas of the World aceda ao serviço geográfico que lhe fornece o território ocupado por classes de ocupação, que foi desenvolvido em conjunto pela Esri, Impact Observatory e Microsoft. Além das classes, poderá também avaliar as alterações na cobertura do solo entre duas épocas diferentes, através de qualquer produto ArcGIS ou através da aplicação pública. Gostou desta aplicação? Pode aproveitar o código aberto em GitHub e personalizá-la para a sua Organização.

Também pode utilizar algoritmos pré-treinados de deep learning para aplicar GeoAI aos seus projetos.  Conheça uma lista de modelos pré-treinados no ArcGIS Living Atlas of the World focados em imagens Sentinel-2:

- Land Cover Classification

- Agricultural Field Delineation

- Human Settlements Classification

- Cloud Mask Generation

- Solar Photovoltaic Park Classification

- Well Pad Detection

Por último. Uma última curiosidade. Sabia que também pode utilizar serviços geográficos de Sentinel-1 e Sentinel-5P?