Descrição
Quando iniciamos um projeto SIG, um desafio comum éreunir os dados necessários para responder às perguntas iniciais ou paraproduzir os resultados desejados. Os conjuntos de dados necessários podem estardisponíveis, mas com diferentes níveis de precisão, ou incluir ascaracterísticas geográficas requeridas, mas carecem de um atributo chave.Muitas outras questões podem tornar os dados inutilizáveis tal como estão. Estecurso explora técnicas de preparação de dados que são relevantes para umavariedade de aplicações SIG. Descubra recursos de dados fidedignos e adquiracompetências essenciais para avaliar a qualidade dos dados, resolverinconsistências de dados e fornecer resultados válidos dos seus projetos SIG.
Objetivos
Após conclusão deste curso, será capaz de:
- Identificar os requisitos de dados para um projeto e potenciais fontes para a aquisição de dados.
- Avaliar a precisão espacial e temporal de um conjunto de dados; coerência lógica e integridade para determinar o cumprimento dos padrões de qualidade de dados de um projeto
- Aplicar as ferramentas e técnicas do ArcGIS Pro para abordar questões de qualidade, corrigir erros e criar dados que contenham a extensão espacial, precisão e atributos necessários para um projeto.
- Criar meta dados para documentar a qualidade de um conjunto de dados, para que os outros possam facilmente avaliar a sua adequação aos seus projetos.